您是否在尋找一款客戶銷售訂單管理系統?
需要簡單且便于修改的?
還要各種匯總?
還不要花錢的?
如果你是小企業(yè)或個體戶的負責人,你是否也有這樣的想法呢?不妨試試用Excel制作一個表格吧。
我已經完成了這個功能,只需在【銷售明細】表中輸入訂單信息,其他表格會自動進行匯總。
客戶銷售訂單表封面
封面會自動顯示你最關注的幾個重要數據,無需進行任何操作。
在填寫完【銷售明細】表后,只需在任意一個表格中,如【未發(fā)貨】、【應收尾款】、【退貨清單】或【數據匯總】,按下“Ctrl + Alt + F5”組合鍵,即可刷新所有匯總表的數據。
請隨意選擇一個選項,并按下三次按鈕。
隨便挑一個,然后按下三個按鈕。
任意選擇一個,然后點擊三個鍵一次。
如圖所示,所有的匯總表已完成更新,除了【退貨清單】外,其他表格中的統計數據均可不考慮已退貨的訂單。
只需填寫一份表格,其余表格會自動進行匯總,你最關注的信息全部涵蓋,使用起來很方便吧?
客戶銷售訂單表制作步驟
或許一些朋友已經能夠識別出,這個是通過數據透視表制作而成的。這絕對沒錯,借助一份數據表和幾張數據透視表,不需要使用VBA,就能夠輕松實現一個微型銷售訂單管理系統!
【第一步】創(chuàng)建一份銷售記錄表。
請在表格標題中添加以下信息:客戶名稱、產品類型、型號規(guī)格、價格、銷量、總銷售額、日期、訂單編號、快遞公司、銷售人員等。同時,確保每一列的格式設置正確。
【步驟二】創(chuàng)建數據透視表。
例如,若您需要生成退貨清單,可以在插入數據透視表后,按照下圖所示的方式進行字段設置。
此時,你會發(fā)現數據透視表的展示是這樣的。
這和前面的圖表看起來有很大的不同呢。
別著急,只需要稍微調整一下格式就可以了。
【第三步】修改數據透視表的樣式。
首先,將“報表布局”改為“以表格形式展示”,接著選擇你偏好的報表樣式。
接下來,請選擇你不想進行匯總的項(即在字段窗口“行”區(qū)域下方顯示的那些項目),然后右鍵點擊,選擇取消分類匯總。
接下來,雙擊值字段,例如“計數項:總銷售額”,以更改其名稱和計算方式。隨后,點擊“數字格式”將其調整為貨幣格式。
最后,根據實際需求,將字段中的篩選項目調整為“退貨”、“未結清”等即可。
你同樣可以創(chuàng)建多種匯總表,例如【應付款項】、【待發(fā)貨清單】、【客戶統計】、【產品統計】、【銷售人員統計】等。
如果您實在沒有時間或不想自己動手,可以私信我們回復“銷售管理”,我們會發(fā)送這份表格給您,方便您使用。
注意
Excel默認的行高較小,如果想增加數據透視表的行間距,建議在插入數據透視表之前先調整行高,否則在數據透視表更新時,行高會自動恢復為默認設置。
]]>今天跟大家分享的是:制造型企業(yè)-銷售合同處理流程
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1:合同需求來源:客戶訂貨需求,先簽訂銷售合同。
2:接受否Y/N:由營業(yè)單位與客戶商討合同細節(jié),并判斷是否接受客戶的合同(如果不接受則需再與客戶商討)。
3:銷售合同輸入:由營業(yè)單位與合同管理【維護銷售合同】輸入銷售合同相關數據
4:銷售合同憑證:由業(yè)務部門打印銷售合同憑證。
5:核準否Y/N:由業(yè)務部門主管審查是否核準此銷售合同(如不核準需重新修正銷售合同數據或作廢此單據)。
6:銷售合同審核:銷售合同完成后由業(yè)務部門于合同管理【維護銷售合同】中的審核功能審核。
7:銷售合同存底:銷售合同憑證共二聯由業(yè)務部門及生管部門存查。
8:銷售合同結束:銷售合同明細結束銷售后,可由業(yè)務部門于合同管理【維護銷售合同】中執(zhí)行結束功能。
9:銷售合同取消結束:銷售合同指定結束后,如需要繼續(xù)執(zhí)行,可由業(yè)務部門于合同管理【維護銷售合同】中執(zhí)行取消結束功能。
關注我,我將不斷跟大家分享"企業(yè)管理、智能制造、ERP\MES\PLM\WMS\SRM\等信息化專業(yè)知識!
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]]>這意味著行業(yè)日趨飽和,呈現在消費者面前的選擇將越來越多,如果門店不用心經營就將會隨時面臨被替代或淘汰的風險。
今天的這篇文章,將從幾個方面給到足療養(yǎng)生行業(yè)老板在門店拓客方面的幾個建議:
放眼望去大街上不少足療店都大同小異,如果不仔細看標牌可能都分不太清各自有什么區(qū)別所在,即使是消費過的門店,出了門店大門可能也沒有能值得留下記憶點的印象。
如果出現這種情況,說明足療店沒有在品牌形象上面下功夫,也沒有在消費者心中建立獨樹一幟的品牌符號,如果沒有這種認知意識,是很難讓消費者將你的品牌深深的刻入記憶當中。
在我們的客戶當中,他們在門店經營里特意強調“品牌標識”,門店內顧客穿著的衣服、水杯、紙巾、零食、拖鞋等都印上了品牌獨特的logo,做成極具門店特色的產品。
御醫(yī)手
南京元舒
當你門店品牌形象在顧客面前曝光的次數越多,他們對你的印象則會越深刻。
各大門店除了風格上趨于一致外,還有產品服務上同質化現象也相當嚴重,在消費升級、顧客年齡段日趨年輕化的趨勢下,消費者在滿足基礎需求之外,還有了更多個性化的追求。
所以一家足療按摩店需要耐心打磨特色產品和服務,而不應該總是在盲目跟從別人的項目,要記住服務的好壞是建立口碑的基礎,好的口碑能吸引顧客第一次來到你的門店,而特色的產品則能讓他們形成傳播、在心中為你保留有一席之地。
許多門店都有自己的會員制度,但對于會員制度如何運營卻缺乏清晰的定位,會員制度的根本目的是想要黏住老客、拓展新客,而靈活有效的會員制度,不僅能提高顧客的忠誠度,還能利用制度+營銷打通更多消費渠道。
除了留住顧客,會員制度還有一個好處就是可以建立顧客的專屬檔案,全方位的對會員進行管理,比如不定期組織活動喚醒沉睡的顧客記憶,還能讓顧客意識到自己的身份并不是無門檻的。
對于足療門店的管理來講,輔以一套專業(yè)的數字化管理系統無疑可以讓管理效率事半功倍,并且在這個行業(yè)中已經開始嘗試數字化轉型的企業(yè)不占少數,市場上的管理系統更是百花齊放,讓人眼花繚亂。
然而不少門店老板就在這個上面吃了虧,花了錢買了一套功能齊全的數字管理系統,用了沒有幾個月效果不盡人意還造成了極大的麻煩。
數字化管理系統不像市場買菜,功能越齊全就越好,而且一套系統也無法滿足所有門店的需求,因為門店與門店之前是存在差異的,因此這套管理系統應該絕對適配你的門店,且只適配于你的品牌,“去繁存簡”才能讓每個功能的價值發(fā)揮到最大化。
定制化的系統不僅能夠根據門店的業(yè)務流程定制開發(fā)特色的功能,還能根據業(yè)務變化隨時進行系統迭代升級,讓這套系統專屬于您的品牌。
在這個“互聯網+”經濟的大環(huán)境下,作為傳統行業(yè)應積極順應時代發(fā)展,不斷推陳出新產品和管理模式,打造符合當代消費者的足療按摩品牌,才是快速吸客的方式!
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朋友公司有個做銷售已經3年的員工,業(yè)績一致不錯。
最近被提拔到一個渠道的運營主管,遇到的第一個難題就是選了一個產品找公司申請,打算上架賣,但上司第一個問題就就是讓她提供一下這個產品未來一段時間的銷售預測。
這一下難到了她。以前她只管賣貨,產品都是現成的,如今做了一個渠道的老大卻還要自己選品,而且不僅選品,還要做銷售預測。
頭都要大了。
就像這個員工一樣,你有沒有也遇到和領導申請新產品時,被詢問銷售預測而感到力不從心?
或者你確定了一個類目、找了一個產品,打算售賣卻不知道前景如何?
數據太少,預測方法不對,預測做不準。而預測如果做不準,那還不如不做。
其實對于很多中小企業(yè),做銷售預測一直是一件很困難的事情。
并非所有的銷售預測方法都是一樣的。但也還是有一些最常見的銷售預測方法可供我們使用。
機會階段銷售預測方法就是要考慮了每筆交易所處的銷售流程的各個階段。管道越深入,交易完成的可能性就越大。
一旦你選擇了一個周期期,通常是月、季度或年,這通常取決于你的銷售周期的長度和你的銷售團隊的配額,這是你只需將每筆交易的潛在價值乘以它完成的概率。
在你為管道中的每筆交易完成此操作后,將總數相加以獲得你的總體預測。
雖然以這種方式創(chuàng)建銷售預測相對容易,但結果往往不準確。此方法不考慮機會的存在時間。
換句話說,只要它們的結束日期相同,在你管道中擱置三個月的交易將被視為與一周前的交易相同 。為此你必須相信你的銷售人員會定期清理他們的管道。
機會階段的銷售預測也可能過于依賴歷史數據。如果你要更改消息傳遞、產品、銷售流程或任何其他變量,你的交易將按階段將會以不同的百分比完成。
假設你已根據你的管道確定了以下可能關閉的百分比:
根據該預測模型,在產品演示階段 1,000元的交易有 35% 的可能性完成。這筆交易的預測金額就為 350 元。
銷售周期長度預測方法使用單個機會的存在時間來預測它們可能關閉的時間。
因為這種技術只依賴于客觀數據而不是銷售的反饋,所以你不太可能得到一個過于理想的預測。
假設銷售人員在潛在客戶準備好之前預訂了演示。他們可能會告訴你潛在客戶即將購買。但這種方法會計算出他們不太可能購買,因為他們幾周前才開始與銷售人員交談。
此外,這種技術可以涵蓋不同的銷售周期。一個正常的潛在客戶購買可能需要大約六個月的時間,但推薦通常只需要一個月,而來自貿易展覽的潛在客戶可能需要大約八個月。你可以按平均銷售周期長度對每種交易類型進行分類。
為了獲得準確的結果,你需要仔細跟蹤潛在客戶如何以及何時進入銷售人員的渠道。如果您的 CRM 沒有與你的營銷軟件集成以及自動記錄交互,你的銷售將花費大量時間手動輸入數據。
假設你的平均銷售周期持續(xù)六個月。如果你的銷售人員已經和客戶對接了三個月,預測可能表明他們贏得交易的可能性為 50%。
一些銷售經理只是要求他們的代表估計關閉的可能性。銷售人員可能會說:“我相信他們會在 14 天內購買,這筆交易價值 X?!?這就是直觀的銷售預測。
一方面,這種方法會考慮最接近潛在客戶的人的意見:銷售人員。
另一方面,銷售代表天生樂觀,經常提供過于樂觀的估計。
這里沒有可擴展的方法來驗證他們的評估。要查看潛在客戶是否像銷售人員所說的那樣關閉,她的銷售經理需要聽她的電話、跟進她的會議和/或查閱她的商務溝通記錄。
當歷史數據接近于零時,這種方法在公司或產品的早期階段最有價值。
假設你要預測全新業(yè)務的銷售額。而你只運營了三個月,沒有任何歷史數據。團隊中有兩名銷售人員,因此你需要他們根據直覺預測未來六個月的銷售情況。
每個銷售人員都會檢查他們銷售渠道中的交易以及他們?yōu)榻酉聛淼膸讉€月計劃的任何潛在客戶機會。然后根據他們的分析,他們預測未來六個月的銷售額為 500,000 元。
預測你在一個月、一個季度或一年內銷售多少的最快速的方法是查看匹配的時間段并假設你的結果將等于或大于這些結果。這就是歷史銷售預測。
這種方法存在一些問題。首先,它沒有考慮季節(jié)性。其次,它假設買方需求是恒定的。但是,如果發(fā)生任何不尋常的事情,你的模型就將站不住腳了。
當讓,我們還是希望歷史需求應該只用作基準,而不是銷售預測的基礎。
假設你的團隊在 10 月份共銷售了 80,000 元的每月經常性收入 (MRR)。根據這種方法,您會假設他們在 11 月會賣出 80,000 元或更多。
你可以通過添加歷史增長來使此預測更加復雜。如果每月持續(xù)增加銷售額 6-8%,則 11 月份的保守估計為 84,800 元。
最復雜的銷售預測方法:多變量分析預測 。是使用預測分析并結合提到的幾個因素,例如平均銷售周期長度、基于機會類型的關閉概率和銷售績效。
這種預測往往是最準確的。但是,它需要高級分析解決方案,這意味著如果你的預算很少,你可以暫時放棄他。
除此以外,你還需要完整詳細的數據——如果你的銷售沒有用心跟蹤他們的交易進度和活動,那么無論你的預測能力多么出色,結果都將是不準確的。
想象一下,你有兩個銷售人員,每個銷售人員都在處理一個帳戶。你的第一個銷售人員計劃在周五與采購部開會,而你的第二個銷售人員剛剛向客戶做了第一次演示。
根據你的第一個銷售人員在此銷售流程階段的勝率,再加上相對較大的預測交易規(guī)模和該季度剩余的天數,他在此期間完成交易的可能性為 40%。這為你提供了 96,000 元的預測。
雖然第二個銷售人員在銷售過程中的較早階段,但交易規(guī)模較小,而且她的成交率很高。她也有 40% 的可能性關閉,給你 68,000 元的預測。
將這些結合起來,你將獲得 164,000 元的季度銷售預測。
如果你沒有適當的工具來處理你的預測計算,那管道銷售預測方法可能需要一些時間。它會審查當前在你的管道中的每個機會,并根據獨特的公司變量(包括代表的獲勝率和機會價值)計算其關閉機會。
這種預測方法依賴于你能提供高質量數據的能力。如果數據混亂或數據不完整,你最終只會得到毫無價值的預測。
確保你的銷售人員定期將準確、及時的數據輸入到他們的 CRM 中,以便獲得準確完整的數據。
如果你的銷售團隊通常在 60 天內完成價值在 50,000元到 80,000 元之間的交易,那么團隊管道中的所有當前交易都將很有可能完成。
然后,你就可以使用這些數據來計算你的月度或季度預測。
科學的預測方法,加上個合適的階段貨情形,相信銷售預測會從公司的軟肋,終會變成超強的推動力。
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