【編者按：本文刊登于今天（2022年6月20日）出版的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》，作者為中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所助理研究員端利濤，研究方向：雙邊市場理論、數(shù)字經(jīng)濟，郵箱：duanlt@cass.org.cn，特此推薦。】

1998年，電影《楚門的世界》（TheTrumanShow）上映，影片中的主人公楚門·伯班克（Truman Burbank）生活在一個由“全世界”為其精心設(shè)計的一個真實的假象世界中。在這個“世界”中，楚門生活在一個叫作海景的小城里，除了主人公楚門是以自己的意志真實地生活之外，其他的所有都是導(dǎo)演和編劇為其精心策劃的，包括楚門的工作、生活、戀愛，甚至其家人都是“導(dǎo)演”精心策劃的。導(dǎo)演人為地制造了楚門小時候和父親出海，并遭受暴風(fēng)雨而失去父親的經(jīng)歷，使其對出海產(chǎn)生恐懼，從而“永遠地”生活在海景這個小城中，并為他設(shè)定一系列溫馨和諧的生活場景，讓其對本地的生活充滿依賴，從而不會主動選擇離開這里。令人欣慰的是，最終，因為楚門的“父親”對劇組的編排感到失望，將導(dǎo)演的計劃打亂，自己突然重新出現(xiàn)在楚門的面前，讓楚門開始逐漸發(fā)覺到自己身邊的一切都是假的。自此，楚門憑借自己的信念走出了這個為其量身定做的楚門的世界。

楚門成功了，但現(xiàn)實中的我們卻不一定。

如今，已經(jīng)不會有人否認，算法正在重新定義我們的生活。當(dāng)我們隨便打開兩個不同手機的同一款A(yù)PP，發(fā)現(xiàn)展示給我們的界面是不一樣的，但內(nèi)容基本都是符合我們偏好的；當(dāng)我們用不同系統(tǒng)的手機，發(fā)現(xiàn)甚至同一品牌不同價位的手機用同一款A(yù)PP打車，完全相同的駕駛路線的收費也是不一樣；當(dāng)我們打開亞馬遜商城的APP進行購物，發(fā)現(xiàn)同一天的不同時刻，同一件商品的價格是不一樣的，上班時間的價格明顯低于下班時間……如此種種，習(xí)慣上被人稱為大數(shù)據(jù)“殺熟”，但更形象、也更讓人擔(dān)心的一種稱呼則是“個性化定價”，即千人千面。

除了這些現(xiàn)象，我們偶爾也會發(fā)現(xiàn)處于競爭關(guān)系的兩家平臺企業(yè)在市場上會出現(xiàn)“平行行為”，即兩家具有競爭關(guān)系的企業(yè)在短時間內(nèi)進行同樣的市場決策，比如調(diào)價。只是我們不敢確定這種行為是否是協(xié)商之后的，甚至更多情況下不會對這種現(xiàn)象做出任何的好奇。因為在我們個人的視角下，它們的這種行為是“完全正常的”。而當(dāng)我們跳出我們每個人所處的算法環(huán)境，我們會赫然發(fā)現(xiàn)，原來我們每個人都是“楚門的世界”中的絕對主角。這種事件真實地發(fā)生過。2015年4月美國司法部指控亞馬遜（Amazon.com）某海報等印刷品商家的電子主管David Topkins，因其利用算法與其他商家聯(lián)合固定商品價格，實現(xiàn)共謀。該電子主管通過Amazon.com制定了相應(yīng)的調(diào)價算法，該算法能夠搜集在Amazon.com上其他海報商家的價格信息，并與競爭對手實時交換價格信息，協(xié)調(diào)賣價。

關(guān)于這個問題，牛津大學(xué)競爭法教授阿里爾·扎拉奇專門撰寫了一本專著——《算法的陷阱》。在這本書中，扎拉奇教授分別從場景設(shè)定、共謀場景、行為歧視、競合關(guān)系（數(shù)據(jù)與隱私）和“有形之手”介入等五個方面對當(dāng)前我們所遇到的和即將有可能遇到的算法陷阱做了形象地描繪和深度地討論，并在最后表達了對算法引起的反壟斷問題的擔(dān)憂。

例如，在場景設(shè)定部分中，扎拉奇教授明確提出，

“那雙曾經(jīng)默默守護著我們的‘無形的手’已經(jīng)被一直‘?dāng)?shù)字化的手’所取代” 。

平臺利用用戶留在平臺上的數(shù)據(jù)，通過算法為每一個用戶制造了一個“楚門的世界”。在這種情況下，平臺朝著完美行為歧視迸發(fā)。在這個背景下，扎拉奇教授提出一個疑問：

如果私營企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析工具高效地完成定價工作，是否這也說明政府可以運用同樣的工具去檢測工業(yè)產(chǎn)品出廠價格甚至是確定競爭性定價？如果像優(yōu)步一樣，一個既不擁有出租車也不雇用司機的企業(yè)都可以決定出租車市場的價格，那么政府又何嘗不可呢？

在共謀場景部分中，扎拉奇教授對企業(yè)利用前沿科技、算法實現(xiàn)默許合謀表示擔(dān)心：

場景分析表明，在特定的市場條件下，企業(yè)的定價算法會自發(fā)形成一個利潤最大化的策略，從而發(fā)生有意識的平行行為。

基于AI算法，企業(yè)擁有了“上帝視角”，可以在任何調(diào)價行為發(fā)生之前就對競爭對手發(fā)起的威脅做出預(yù)測并且及時采取反制措施?！吧系垡暯恰笔鼓S合謀的場景已然可以走出同質(zhì)化產(chǎn)品市場。而目前，針對此現(xiàn)象的執(zhí)法工具箱仍舊空空如也。

筆者也在研究基于算法的互聯(lián)網(wǎng)平臺對社會、經(jīng)濟的影響，因此在讀完扎拉奇教授的這本著作之后深受啟發(fā)，第一個出現(xiàn)在腦海中的詞語就是“信息繭房”，這也是近幾年互聯(lián)網(wǎng)平臺給人最大的印象。在諸如今日頭條、網(wǎng)易新聞、快手、抖音等媒體APP中，系統(tǒng)推薦給我們的內(nèi)容永遠是我們喜歡的內(nèi)容；在諸如淘寶、京東商城、拼多多等在線購物APP中，系統(tǒng)推薦給我們的也是我們比較中意的商品。在這背后是推薦算法的熟練運用和消費者數(shù)據(jù)的不斷積累，而且這兩個因素存在著典型的正反饋關(guān)系——推薦得越準確，用戶參與的次數(shù)也就越多，因而留下的數(shù)據(jù)也就越多，進而再次提高了推薦的準確度。但是這種精準的推薦服務(wù)的代價就是我們“拱手奉上的個人信息數(shù)據(jù)”，而且還會使我們處于自己編織的“信息繭房”之中。所以不禁要問：是我們定義了算法，還是算法在定義我們？算法改變了什么？

之前讀過羅布·多科特斯、約翰·漢森、塞西莉亞·阮和邁克爾·巴爾齊萊撰寫的《情景定價》一書。在這本書中，作者們詳細地講述了消費情境對消費者支付意愿的影響，不同的情境下消費者的支付意愿差別往往很大，比如：

“在仲夏海灘上，一杯冰可樂的價格要比暴風(fēng)雪肆虐的北極定價高！”

而互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法正在為我們制定能夠提高我們支付意愿的個性化情境。比如，一些電商平臺的會員就是在為消費者制定“富人情境”，因此經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)購買了會員的消費者在購買同一件商品時所面臨的價格要高于沒有購買該會員的消費者。針對這個問題，政府相繼出臺了多部法律法規(guī)進行規(guī)制，但效果不佳。筆者認為出現(xiàn)這種問題最根本的原因在于這些法律法規(guī)針對的只是大數(shù)據(jù)“殺熟”的現(xiàn)象，并沒有深入問題的本質(zhì)。每一次交易中，商品的價值對消費者來講都是情境依存的。當(dāng)平臺可以從消費者的信息中心獲得其最大支付意愿，且可以為其制定個性化的交易環(huán)境時，“殺熟”不可避免。因此，在討論大數(shù)據(jù)“殺熟”的本質(zhì)是什么時，《算法的陷阱》這本書中的一個小結(jié)的標(biāo)題或許可以解釋——受控生態(tài)系統(tǒng)：楚門的世界。所以，要打破這種現(xiàn)狀，有必要讓每個身處“楚門的世界”中的用戶跳出這個虛假的幻境，讓購買相同商品/服務(wù)的消費者之間存在低成本的可比性?！?Collusion by algorithm: Does better demand prediction facilitate coordination between sellers?”一文，文中作者認為互聯(lián)網(wǎng)平臺不能及時、完全準確的對市場上的信息做出正確判斷，因此對于互聯(lián)網(wǎng)平臺之間的默許合謀問題不必過分擔(dān)心。而讀完《算法的陷阱》之后，發(fā)現(xiàn)Miklós-Thal和Tucker可能低估了算法的力量。因為利用人工智能算法，平臺可以非常輕松地處于“上帝視角”的位置，

“計算機可以在任何調(diào)價行為發(fā)生之前就對競爭對手發(fā)起的威脅做出預(yù)測并且及時采取反制措施”。

而當(dāng)市場上所有互聯(lián)網(wǎng)平臺都擁有“上帝視角”時，它們之間也不得不相互忌憚。顯然，有人工智能算法加持的互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)對《競爭法》和《反壟斷法》發(fā)起了挑戰(zhàn)。面對這種情況，傳統(tǒng)的監(jiān)管已經(jīng)無濟于事，新的監(jiān)管方式是什么？可否基于平臺算法的邏輯設(shè)置對應(yīng)的算法是值得考慮的。

互聯(lián)網(wǎng)平臺利用算法運營已經(jīng)司空見慣，但算法帶來的問題卻始終得不到有效解決。因此，希望讀到這本書的朋友也能夠基于自己的思考提出真知灼見。最后，希望我們都能用《楚門的世界》主人公楚門·伯班克的經(jīng)典臺詞向平臺們問好：

Good morning, and in case I don't see you, good afternoon, good evening, and good night!

（文/端利濤 中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所）

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