編輯導(dǎo)語(yǔ)：指標(biāo)建設(shè)對(duì)于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展十分關(guān)鍵，是衡量業(yè)務(wù)效果的主要依據(jù)，本篇文章作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)分享了指標(biāo)的設(shè)計(jì)與加工過程，詳細(xì)地講述了其基礎(chǔ)概念和設(shè)計(jì)加工方法，以及設(shè)計(jì)加工過程中的注意點(diǎn)，一起來學(xué)習(xí)一下吧，希望對(duì)你有幫助。

一、指標(biāo)建設(shè)的必要性

1. 什么是指標(biāo)

指標(biāo)是可客觀描述某個(gè)事物某個(gè)特征的可量化的數(shù)字度量，如用戶最近30天購(gòu)買次數(shù)，某商品最近30天銷售額等。

指標(biāo)常從多個(gè)維度來描述，如某地區(qū)的新增用戶數(shù)、線上線下的新增用戶數(shù)，維度讓指標(biāo)更加具象與豐滿。

2. 建設(shè)背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)所需要的往往不單單是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)背后映射的業(yè)務(wù)洞察，相比較數(shù)據(jù)我們更加關(guān)心的是其體現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值以及覆蓋的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

龐大的數(shù)據(jù)只有和業(yè)務(wù)相結(jié)合轉(zhuǎn)化為信息，經(jīng)過處理呈現(xiàn)才能真正體現(xiàn)他們的價(jià)值。

指標(biāo)作為數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果，是直接反映衡量業(yè)務(wù)效果的依據(jù)，應(yīng)用在企業(yè)的方方面面，如數(shù)據(jù)報(bào)表、分析平臺(tái)及日常取數(shù)等。

1）數(shù)據(jù)報(bào)表

它最直接的指標(biāo)結(jié)果查看的載體，作為業(yè)務(wù)部門的人，可能每月或者每周甚至每天都要輸出業(yè)務(wù)報(bào)表，不管是傳統(tǒng)的紙質(zhì)文檔，線上的excel還是后來的報(bào)表工具，最終目的都是一樣，我們希望通過報(bào)表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)精益增長(zhǎng)的目的。

2）分析平臺(tái)

作為數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果多樣化展示的平臺(tái)，不管是可視化大屏、還是其他一些BI系統(tǒng)，都通過數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的呈現(xiàn)更好地輔助業(yè)務(wù)了解行業(yè)現(xiàn)狀。

3）日常取數(shù)

有數(shù)據(jù)在哪里，便要去哪里拿，取數(shù)的過程，往往是基于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，滿足不同的業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工計(jì)算獲取，當(dāng)然在這過程中，數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果往往需要保證較高的準(zhǔn)確性和一致性。

3. 建設(shè)過程中遇到的問題

數(shù)據(jù)指標(biāo)作為數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果，是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀體現(xiàn)，在業(yè)務(wù)擴(kuò)張、指標(biāo)計(jì)算需求的暴增背景下，隨之而來的指標(biāo)管理問題也越來越多：

1. 指標(biāo)管理不統(tǒng)一：管理機(jī)制不統(tǒng)一、分散管理、重復(fù)建設(shè)、成本高、費(fèi)時(shí)費(fèi)力；
2. 指標(biāo)口徑不一致：同名不同義、同義不同名、計(jì)算邏輯復(fù)雜多變、開發(fā)技術(shù)門檻高，過程不可視；
3. 指標(biāo)流程不規(guī)范：沒有統(tǒng)一的流程控制，開發(fā)和使用人員分離，溝通成本高、周期長(zhǎng)，結(jié)果可信度不高。

4. 解決方案

要解決以上問題，幫助企業(yè)建立指標(biāo)體系，我們需要從以下三個(gè)方面入手：

1）指標(biāo)平臺(tái)

建立統(tǒng)一的指標(biāo)管理平臺(tái)，集中管理數(shù)據(jù)指標(biāo)，沉淀指標(biāo)資產(chǎn)

2）指標(biāo)體系

有一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指標(biāo)搭建方法論，搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

3）流程管理

搭載統(tǒng)一的流程控制機(jī)制，全面把控?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)的生命周期

如果是平臺(tái)、流程是基礎(chǔ)，那指標(biāo)內(nèi)容的搭建便是關(guān)鍵。指標(biāo)體系的搭建作為整個(gè)指標(biāo)管理的核心，為指標(biāo)管理提供最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。

二、指標(biāo)建設(shè)五步法

總結(jié)以下五個(gè)步驟，從0到1搭建指標(biāo)體系：

1. 明確目標(biāo)

搭建指標(biāo)體系的第一步就是明確搭建目標(biāo)，大部分企業(yè)由于目標(biāo)不清晰造成指標(biāo)管理混亂，通過指標(biāo)體系的搭建，我們要實(shí)現(xiàn)“一個(gè)指標(biāo)、一個(gè)口徑、一次加工、多次使用”，做到統(tǒng)一指標(biāo)口徑，減少重復(fù)工作，結(jié)果統(tǒng)一輸出。

1）統(tǒng)一關(guān)鍵指標(biāo)

創(chuàng)建公司級(jí)統(tǒng)一的關(guān)鍵指標(biāo)，幫助企業(yè)通過統(tǒng)一的指標(biāo)框架來助力業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)擴(kuò)張。

2）減少重復(fù)工作

為每一個(gè)成員提供統(tǒng)一的平臺(tái)來協(xié)同，了解企業(yè)整體數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)情況，減少數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)重復(fù)性工作和時(shí)間花費(fèi)

3）結(jié)果統(tǒng)一輸出

針對(duì)指標(biāo)結(jié)果，提供一套能將指標(biāo)和上層應(yīng)用結(jié)合起來的輸出方式，發(fā)揮數(shù)據(jù)指標(biāo)最大的價(jià)值

2. 需求分析

明確目標(biāo)之后，我們開始著手去構(gòu)建指標(biāo)體系，在設(shè)計(jì)指標(biāo)之前，我們首先要進(jìn)行需求分析。

同一個(gè)企業(yè)，不同的業(yè)務(wù)線、不同的部門，甚至是同一部門的不同人員，提出來的指標(biāo)計(jì)算需求都會(huì)有所不同。所以在需求分析的階段，我們要做到基于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)情況，分析數(shù)據(jù)指標(biāo)需求，合理劃分主題，更好地為后續(xù)指標(biāo)設(shè)計(jì)提供業(yè)務(wù)支撐。

1）需求調(diào)研

（1）主導(dǎo)人

數(shù)據(jù)分析師，數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師；

（2）調(diào)研方式

列好提綱，面對(duì)面訪談；

（3）調(diào)研內(nèi)容

• 指標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)研：指標(biāo)應(yīng)用在哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，應(yīng)用方式有哪些（BI使用、業(yè)務(wù)人員自行取數(shù)、數(shù)據(jù)門戶展現(xiàn)等）
• 指標(biāo)來源調(diào)研：指標(biāo)加工的源數(shù)據(jù)來源于哪些系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是否都采集上來，分為哪些業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)過程。
• 指標(biāo)現(xiàn)有情況調(diào)研：現(xiàn)在有哪些指標(biāo)，缺少多少，能滿足百分之多少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。指標(biāo)建設(shè)現(xiàn)在遇到的問題是什么。之前的指標(biāo)加工是否規(guī)范，是否需要調(diào)整。
• 指標(biāo)需求調(diào)研：了解客戶需要完成的指標(biāo)加工范圍。

（4）產(chǎn)出

訪談匯總結(jié)果與需求收集表。

2）需求分析

（1）目標(biāo)

梳理需要加工的指標(biāo)，指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑，指標(biāo)更新頻率；

（2）主導(dǎo)人

數(shù)據(jù)分析師；

（3）產(chǎn)出

指標(biāo)需求表；

數(shù)據(jù)分析師基于業(yè)務(wù)部門、科技部門的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，挖掘和提煉具體的指標(biāo)、業(yè)務(wù)定義、優(yōu)先級(jí)、實(shí)現(xiàn)難易程度、大概的實(shí)現(xiàn)方式。

并根據(jù)指標(biāo)數(shù)量、難易程度、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，劃分初步的階段性計(jì)劃，一期完成哪些指標(biāo)、給哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景用，二期完成哪些指標(biāo)，給哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景用。

3. 指標(biāo)設(shè)計(jì)

1）指標(biāo)拆解

（1）主導(dǎo)人

數(shù)據(jù)分析師；

根據(jù)上述的業(yè)務(wù)需求分析，按照從上往下的方式對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)拆解，看需要的指標(biāo)需要由哪些指標(biāo)加工出來，各個(gè)指標(biāo)的關(guān)系，，明確各指標(biāo)之間的關(guān)系，可層層溯源，一般分為3層：

1. 一級(jí)指標(biāo)：公司戰(zhàn)略層面的指標(biāo)，全公司認(rèn)可的衡量公司業(yè)務(wù)目標(biāo)的核心指標(biāo)，如某大業(yè)務(wù)線產(chǎn)品收入、累計(jì)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、付費(fèi)用戶數(shù)等，面向管理層。
2. 二級(jí)指標(biāo)：業(yè)務(wù)策略層面的指標(biāo)，如產(chǎn)品收入拆解到各個(gè)產(chǎn)品線，累計(jì)用戶數(shù)拆解到各個(gè)渠道，面向不同業(yè)務(wù)線。
3. 三級(jí)指標(biāo)：業(yè)務(wù)執(zhí)行層面的指標(biāo)，對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行路徑拆解，如產(chǎn)品收入需要拆解到付費(fèi)用戶數(shù)、客單價(jià)上面。付費(fèi)用戶數(shù)又可以拆解為新增付費(fèi)用戶數(shù)、復(fù)購(gòu)用戶數(shù)，根據(jù)這些指標(biāo)可以不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)或銷售策略，面向業(yè)務(wù)部門。

2）指標(biāo)建模

（1）主導(dǎo)人

數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師；

根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解、數(shù)據(jù)情況的探查，劃分對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)過程、維度、度量、統(tǒng)計(jì)周期等，搭建指標(biāo)建設(shè)的框架。

（2）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)指標(biāo)遵循ODS-DWD-DWS-ADS的數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)架構(gòu)，主要基于DWS輕度匯總表來加工；

數(shù)據(jù)架構(gòu)師根據(jù)指標(biāo)需求，看企業(yè)數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)的完善性，是否需要增加底層的明細(xì)表或匯總表，將基礎(chǔ)表梳理加工好之后，開始指標(biāo)的加工。

（3）指標(biāo)定義

我們先了解下指標(biāo)的的組成：

指標(biāo)=統(tǒng)計(jì)周期+維度+過濾條件+度量

• 維度：描述性數(shù)據(jù)，指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的環(huán)境，如地區(qū)、個(gè)人賬戶、產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品類型、銷售渠道；
• 度量：數(shù)字性數(shù)據(jù)，銷售金額、貸款金額、銷售數(shù)量、如賬戶余額、國(guó)債余額、基金余額；
• 統(tǒng)計(jì)周期：計(jì)算指標(biāo)的時(shí)間范圍，如近30天、當(dāng)年、當(dāng)月、近7天、上月、上周、去年；
• 過濾條件：計(jì)算指標(biāo)的條件限制，如正常狀態(tài)、有效狀態(tài)、全國(guó)范圍內(nèi)，西湖區(qū)的、工作日的。

統(tǒng)計(jì)周期、維度、度量是組成的必要條件，過濾條件根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景而定。

（4）維度與度量

在指標(biāo)加工前，需要先定義數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型中定義“維度”與“度量”，因?yàn)檫@兩個(gè)是組成模型的基礎(chǔ)必要條件。

數(shù)據(jù)模型按照數(shù)倉(cāng)的業(yè)務(wù)主題來創(chuàng)建，如存款業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)，可遵循星型模型或雪花模型，建立事實(shí)表與維表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其可以是多張表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也可以是單張表。表確定好之后，選擇“維度”與“度量”，作為后續(xù)指標(biāo)加工的基礎(chǔ)。

我們以一個(gè)銀行“存款業(yè)務(wù)模型”的模型來看，其是圍繞賬戶存款余額明細(xì)數(shù)據(jù)建立的存款業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)模型建好之后，選取維度與度量，作為后續(xù)指標(biāo)加工的基礎(chǔ)。

4.1 維度

選取數(shù)據(jù)模型中，作為環(huán)境描述的字段作為統(tǒng)計(jì)的維度。

4.2 度量

選取數(shù)據(jù)模型中，后續(xù)要加計(jì)算的數(shù)值型字段作為度量。

（5）統(tǒng)計(jì)周期

統(tǒng)計(jì)周期也是指標(biāo)必不可少的條件，描述一個(gè)指標(biāo)應(yīng)該指定其時(shí)間周期，比如累計(jì)交易次數(shù)、最近30天交易次數(shù)、最近90天交易次數(shù)等。一般系統(tǒng)會(huì)內(nèi)置常用的統(tǒng)計(jì)周期，也會(huì)支持用戶自定義統(tǒng)計(jì)周期，統(tǒng)計(jì)周期需要特別注意的便是日期格式了，比如yyyyMMdd，還是yyyy-MM-dd。

根據(jù)以上內(nèi)容，已準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)模型，和指標(biāo)的三要素：維度、度量、統(tǒng)計(jì)周期。

3）指標(biāo)分類

袋鼠云指標(biāo)管理產(chǎn)品按照指標(biāo)加工類型，分為原子指標(biāo)、派生指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)、SQL指標(biāo)。

• 原子指標(biāo)：某一業(yè)務(wù)行為事件的度量，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源，如交易筆數(shù)、交易金額、交易用戶數(shù)、賬戶余額。
• 派生指標(biāo)：基于原子指標(biāo)進(jìn)行維度、統(tǒng)計(jì)周期的派生。派生指標(biāo)=統(tǒng)計(jì)周期+派生維度+過濾條件+原子指標(biāo)，如近7天賬戶消費(fèi)金額，去年賬戶余額總和、昨天產(chǎn)品銷售金額等。
• 復(fù)合指標(biāo)：多個(gè)指標(biāo)的加減乘除運(yùn)算，如平均交易額、資產(chǎn)負(fù)債率等。
• SQL指標(biāo)：通過自定義SQL生成的指標(biāo)，適應(yīng)復(fù)雜的指標(biāo)配置邏輯，滿足開發(fā)人員不同的指標(biāo)開發(fā)場(chǎng)景。

4）指標(biāo)內(nèi)容

（1）主導(dǎo)人

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師；

基于指標(biāo)需求、指標(biāo)建模、指標(biāo)分類確定指標(biāo)的具體內(nèi)容，作為指標(biāo)開發(fā)的指導(dǎo)。

• 指標(biāo)名稱：指標(biāo)中文名稱；
• 指標(biāo)編碼：指標(biāo)英文名稱，也是存表的字段；
• 指標(biāo)目錄：指標(biāo)所屬類目的分類；
• 指標(biāo)分類：屬于原子、派生、復(fù)合、SQL指標(biāo)的哪種；
• 業(yè)務(wù)口徑：指標(biāo)的業(yè)務(wù)口徑，如最近30天付費(fèi)用戶數(shù)指最近30天發(fā)生過一筆及以上購(gòu)買交易的用戶數(shù)量之和；
• 技術(shù)口徑：由哪個(gè)指標(biāo)、哪些維度加工而來；
• 指標(biāo)責(zé)任人：該指標(biāo)的負(fù)責(zé)人，可作為該指標(biāo)的維護(hù)人與告警接收人；
• 更新頻率：日更新、周更新、月更新等；
• 描述信息：對(duì)指標(biāo)的額外描述信息。

5）指標(biāo)評(píng)審

（1）主導(dǎo)人

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師；

指標(biāo)模型設(shè)計(jì)完成、指標(biāo)內(nèi)容設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)分析師與數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師召開指標(biāo)評(píng)審會(huì)議，面向數(shù)據(jù)開發(fā)、業(yè)務(wù)人員進(jìn)行評(píng)審。

• 說明每個(gè)指標(biāo)的定義、業(yè)務(wù)口徑、技術(shù)口徑、更新周期等
• 說明各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型，以及派生指標(biāo)由數(shù)倉(cāng)的哪些數(shù)據(jù)模型加工，其派生維度是什么，統(tǒng)計(jì)周期是什么。復(fù)合指標(biāo)的派生維度，由哪些指標(biāo)加工而成。

評(píng)審后進(jìn)行補(bǔ)充完善，之后進(jìn)入指標(biāo)開發(fā)階段。

4. 指標(biāo)開發(fā)

1）指標(biāo)加工

我們來看下各類指標(biāo)如何加工。

（1）原子指標(biāo)

原子指標(biāo)來源于數(shù)據(jù)模型，是從上述“數(shù)據(jù)模型”中直接讀到的度量，是數(shù)據(jù)模型表中的一個(gè)字段，如上述的“存款業(yè)務(wù)模型”中，可以把“存款利率”、“存款匯率”、“賬戶余額”、“固定余額”、“分成比例”等度量作原子指標(biāo)。

選好度量后，同時(shí)需要選取描述該度量的維度，這些維度用于描述度量。如將“賬戶編號(hào)”、“機(jī)構(gòu)編號(hào)”、“客戶經(jīng)理編號(hào)”、“客戶編號(hào)”、“賬戶狀態(tài)”等作為維度，則可以表示各個(gè)賬戶的存款賬戶余額、各個(gè)客戶的存款賬戶余額、各個(gè)分行/支行的存款賬戶余額，各個(gè)客戶經(jīng)理管理賬戶的存款賬戶余額等。

所以原子指標(biāo)是數(shù)據(jù)模型中維度和度量的組合映射，非一個(gè)有真實(shí)含義的指標(biāo)，因?yàn)樗硎镜摹翱蛻簟钡摹百~戶余額”，還沒有加上統(tǒng)計(jì)周期與計(jì)算邏輯，比如客戶當(dāng)日賬戶余額、客戶最近一年平均賬戶余額等。但原子指標(biāo)是后續(xù)派生、復(fù)合指標(biāo)加工的基礎(chǔ)，不可缺少。

（2）派生指標(biāo)

派生指標(biāo)是基于原子指標(biāo)進(jìn)行維度與統(tǒng)計(jì)周期的派生，并設(shè)置計(jì)算邏輯。

如“當(dāng)日存款賬戶余額”，可基于原子指標(biāo)“賬戶余額”來進(jìn)行派生，維度選取“賬戶編號(hào)”、“機(jī)構(gòu)編號(hào)”、“客戶經(jīng)理編號(hào)”、“客戶編號(hào)”，計(jì)算邏輯選取“求和”，統(tǒng)計(jì)周期選取“當(dāng)日”，表示各個(gè)賬戶的當(dāng)日存款賬戶余額、各個(gè)客戶的當(dāng)日存款賬戶余額、各個(gè)分行/支行的當(dāng)日存款賬戶余額，各個(gè)客戶經(jīng)理管理賬戶的當(dāng)日存款賬戶余額等。

派生指標(biāo)中內(nèi)置的計(jì)算邏輯有：求和、均值、計(jì)數(shù)、去重計(jì)數(shù)、最大值、最小值等，也可以自定義函數(shù)。

內(nèi)置的統(tǒng)計(jì)周期有：當(dāng)日、當(dāng)月、當(dāng)年、去年、最近7天、最近30天、歷史截止當(dāng)前，也支持自定義。

（3）復(fù)合指標(biāo)

復(fù)合指標(biāo)是基于原子指標(biāo)或派生指標(biāo)進(jìn)行的加減乘除運(yùn)算。

如“當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)”復(fù)合指標(biāo)，可基于復(fù)合指標(biāo)“當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率”、派生指標(biāo)“當(dāng)日基金賬戶余額”加工而來。

在“當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率”>1時(shí)，

當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)=當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率 * 當(dāng)日基金賬戶余額

在“當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率”=1時(shí)，

當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)=（當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率+ 0.05）* 當(dāng)日基金賬戶余額

復(fù)合指標(biāo)的維度，需為加工公式中用到指標(biāo)的公共維度，可以計(jì)算這些維度的該復(fù)合指標(biāo)。如“當(dāng)日基金賬戶利潤(rùn)率”指標(biāo)的維度有“機(jī)構(gòu)編號(hào)”，“當(dāng)日基金賬戶余額”指標(biāo)的維度有“賬戶編號(hào)”、“客戶編號(hào)”、“機(jī)構(gòu)編號(hào)”、“客戶經(jīng)理編號(hào)”，則基于這2個(gè)指標(biāo)加工的復(fù)合指標(biāo)“當(dāng)日基金賬戶利率”只能有其公共維度“機(jī)構(gòu)編號(hào)”，可查看各個(gè)機(jī)構(gòu)的當(dāng)日基金賬戶利率。

高級(jí)設(shè)置：公式中用的來源指標(biāo)可設(shè)置指標(biāo)數(shù)據(jù)的過濾條件，加工后的復(fù)合指標(biāo)可取聚合函數(shù)，根據(jù)實(shí)際情況使用即可。

以上便是復(fù)合指標(biāo)的加工。

（4）SQL指標(biāo)

當(dāng)存在以上通過內(nèi)置函數(shù)、內(nèi)置運(yùn)算符加工不出來的邏輯較為復(fù)雜的指標(biāo)時(shí)，可采用自定義SQL指標(biāo)實(shí)現(xiàn)。只要遵循正確的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，便可以靈活加工。

指標(biāo)加工完后，后續(xù)可在指標(biāo)血緣關(guān)系中查看指標(biāo)間的上下游關(guān)系。

2）指標(biāo)落庫(kù)

指標(biāo)邏輯配置成功后，每個(gè)指標(biāo)可配置其更新周期，調(diào)度策略配置完成后，進(jìn)行指標(biāo)發(fā)布。發(fā)布后便按照設(shè)定周期周期性加工。同時(shí)，也支持手動(dòng)立即更新。

指標(biāo)更新后，會(huì)將每個(gè)指標(biāo)和其維度存儲(chǔ)在Hive表中，每個(gè)指標(biāo)和其維度存儲(chǔ)一張單獨(dú)的表。

3）指標(biāo)運(yùn)維

指標(biāo)上線后，運(yùn)維同學(xué)便需要進(jìn)行指標(biāo)的日常運(yùn)維，觀察指標(biāo)運(yùn)行情況，及時(shí)處理報(bào)錯(cuò)情況，保證指標(biāo)的正常加工和線上業(yè)務(wù)可用。

5. 指標(biāo)應(yīng)用

指標(biāo)常應(yīng)用在數(shù)據(jù)門戶、BI數(shù)據(jù)分析、可視化大屏展示，業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析中。那產(chǎn)生的指標(biāo)怎么與上層應(yīng)用對(duì)接呢？

1）指標(biāo)API

通過API服務(wù)將指標(biāo)平臺(tái)加工好的指標(biāo)，提供給上層的展示、分析系統(tǒng)。

在創(chuàng)建API時(shí)定義需要查詢出去的指標(biāo)，多個(gè)指標(biāo)的公共維度作為該API的入?yún)ⅰＭㄟ^API接口，查詢對(duì)接的指標(biāo)結(jié)果。

外部系統(tǒng)調(diào)用API的url，用API-TOKEN認(rèn)證便可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢。

2）自助取數(shù)

在自助取數(shù)平臺(tái)中，可直接查詢指標(biāo)平臺(tái)定義好的維度、指標(biāo)，業(yè)務(wù)人員靈活拖拉拽，實(shí)現(xiàn)在線取數(shù)。并且取數(shù)邏輯可沉淀成固定的報(bào)表模板，報(bào)表可周期性自動(dòng)生成數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員屆時(shí)拿結(jié)果數(shù)據(jù)即可。

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